결론부터 말하면
Istio와 Cilium 서비스 메시 중 어떤 것을 선택할지는 애플리케이션 아키텍처의 특정 요구 사항, 성능 고려 사항, 보안 요구 사항에 따라 달라집니다. 각 서비스 메시에서는 마이크로서비스 통신을 관리하고, 상호 작용을 보호하고, 통합 가시성을 보장하는 데 필수적인 도구를 제공합니다. Istio의 사이드카 프록시 기반 아키텍처는 풍부한 트래픽 관리와 고급 라우팅이 필요한 시나리오에 적합합니다. 반면, Cilium의 eBPF 기반 접근 방식은 커널에 직접 통합된 효율적인 네트워킹 및 보안 기능을 제공하므로 엄격한 보안 요구 사항이 있는 고성능 애플리케이션에 적합한 선택이 될 수 있습니다. 이 서비스 메시 간의 유사점과 차이점을 이해하면 프로젝트의 목표와 제약 조건에 맞는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
소개
빠르게 발전하는 클라우드 네이티브 기술 환경에서 서비스 메시는 마이크로서비스 기반 애플리케이션을 관리하고 보호하기 위한 필수 도구로 등장했습니다. 이 분야에서 두 가지 주요 경쟁자는 Istio와 Cilium 서비스 메시입니다. 두 가지 모두 마이크로서비스 간의 통신을 간소화하는 것을 목표로 하지만 서로 다른 기능과 접근 방식을 가지고 있습니다. 이 기사에서는 Istio와 Cilium의 유사점과 차이점을 자세히 살펴보고 이들의 기능을 조명하고 애플리케이션 아키텍처에 가장 적합한 것을 선택하는 데 도움을 줄 것입니다.
비슷한 점
1. 마이크로서비스 커뮤니케이션
Istio와 Cilium은 모두 컨테이너화된 환경 내에서 마이크로서비스 간의 원활한 통신을 촉진하도록 설계되었습니다. 네트워크 트래픽 및 상호 작용을 관리하기 위한 플랫폼 독립적인 계층을 제공하여 마이크로서비스 애플리케이션을 보다 쉽게 개발하고 배포할 수 있습니다.
2. 교통관리
각 서비스 메시는 트래픽 라우팅, 로드 밸런싱, 트래픽 분할 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 다양한 서비스 간의 요청 흐름을 제어 및 관리할 수 있어 유연성이 향상되고 A/B 테스트 및 점진적 출시가 가능해집니다.
3. 보안 및 권한 부여
Istio와 Cilium은 모두 상호 TLS(mTLS) 암호화 및 인증과 같은 보안 기능을 제공하여 마이크로서비스 간의 통신을 안전하게 유지합니다. 또한 세분화된 액세스 제어 정책을 시행하여 무단 액세스 및 잠재적인 보안 침해로부터 보호하는 메커니즘도 제공합니다.
4. 관찰 가능성 및 모니터링
각 서비스 메시는 원격 측정 데이터 수집, 서비스 상태 모니터링 및 요청 추적을 위한 도구를 제공합니다. 이러한 기능은 성능 병목 현상을 식별하고, 문제를 진단하고, 전체 애플리케이션을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
5. 서비스 발견
Istio와 Cilium은 모두 서비스 검색을 위한 메커니즘을 제공하므로 마이크로서비스가 하드 코딩된 IP 주소가 아닌 논리적 서비스 이름을 사용하여 서로 찾고 통신할 수 있습니다.
6. 재시도 및 서킷 브레이커
Istio와 Cilium은 재시도 및 회로 차단을 처리하는 기능을 제공합니다. 이러한 메커니즘은 실패한 요청을 지능적으로 다시 시도하고 비정상 서비스를 격리함으로써 서비스 복원력을 관리하는 데 도움이 됩니다.
7. 분산 추적
각 서비스 메시는 분산 추적을 지원하므로 개발자는 다양한 마이크로서비스를 탐색하면서 요청을 추적할 수 있습니다. 이는 병목 현상을 진단하고 요청의 엔드 투 엔드 흐름을 이해하는 데 중요합니다.
8. 카나리아 배포
Istio와 Cilium은 모두 작은 트래픽 하위 집합이 서비스의 새 버전으로 전달되는 카나리아 배포를 허용합니다. 이를 통해 새 릴리스를 전체 사용자 기반에 출시하기 전에 테스트하고 검증할 수 있습니다.
차이점
1. 아키텍처 및 프록시
Istio는 사이드카 프록시 아키텍처(Envoy)를 활용하여 서비스 간 통신을 관리합니다. 반면 Cilium은 Linux 커널과 통합되고 eBPF(확장 버클리 패킷 필터) 기술을 사용하여 네트워크 가시성과 보안을 향상시킵니다.
2. 데이터 플레인 및 제어 플레인
Istio는 데이터 플레인(네트워크 트래픽이 흐르는 곳)과 제어 플레인(구성 및 정책 결정을 관리하는 곳)을 분리합니다. 반면 Cilium은 eBPF를 사용하여 데이터 플레인과 제어 플레인 기능을 결합하여 잠재적으로 성능을 향상하고 복잡성을 줄입니다.
3. 성능 및 확장성
Cilium의 eBPF 기반 접근 방식은 낮은 수준의 커널 통합을 제공하므로 잠재적으로 오버헤드가 줄어들고 성능이 향상됩니다. Istio의 프록시 기반 아키텍처에서는 사이드카 프록시를 통한 추가 홉으로 인해 약간의 대기 시간이 발생할 수 있습니다.
4. 네트워크 정책
Cilium은 eBPF를 사용하여 강력한 네트워크 분할 및 보안 기능을 제공하므로 커널 수준에서 시행되는 고급 네트워크 정책이 가능합니다. Istio는 제어 플레인을 통해 네트워크 정책을 제공하지만 Cilium과 동일한 수준의 세분성을 갖지 않을 수 있습니다.
5. 통합과 생태계
Istio는 서비스 메시 공간에서 더 오랫동안 존재하기 때문에 더 넓은 생태계와 통합을 갖추고 있습니다. Kubernetes와 잘 통합되며 관찰 가능성, 보안 및 트래픽 관리를 위한 다른 도구와 쉽게 결합할 수 있습니다. Cilium은 네트워킹과 보안에 중점을 두지만 통합 범위가 더 좁을 수 있습니다.
6. Policy
Cilium의 eBPF 기반 접근 방식은 네트워크 트래픽에 대한 심층적인 가시성을 제공하여 보다 세밀한 정책 시행을 가능하게 합니다. 이는 복잡한 보안 정책을 구현하고 잠재적인 위협을 완화하는 데 특히 유용할 수 있습니다.
7. 복잡성과 학습 곡선
사이드카 프록시와 별도의 제어 플레인을 포함하는 Istio의 아키텍처는 개발자와 운영자에게 추가적인 복잡성과 학습 곡선을 도입할 수 있습니다. 커널에 직접 통합된 Cilium의 아키텍처는 일부 사용자의 경우 이해하고 관리하기가 더 간단할 수 있습니다.
8. 자원 소비
Cilium과 커널 및 eBPF 기술의 통합은 특정 시나리오에서 리소스 소비를 낮추고 성능을 향상시킬 수 있습니다. Istio의 프록시 기반 접근 방식은 추가 사이드카 프록시로 인해 리소스 오버헤드가 약간 더 높아질 수 있습니다.
9. 커뮤니티 및 개발 속도
Istio는 더 큰 커뮤니티와 더 긴 개발 기록의 이점을 활용하여 더 성숙하고 기능이 풍부한 플랫폼을 제공합니다. Cilium은 빠르게 성장하고 있지만 더 집중된 기능 세트와 더 작은 커뮤니티를 가질 수 있습니다.
10. 사용자 정의 및 확장성
– Istio는 여러 확장 지점을 갖춘 유연한 플랫폼을 제공하므로 사용자는 서비스 메시의 다양한 측면을 맞춤 설정할 수 있습니다. 이는 고급 사용 사례에 유용할 수 있지만 복잡성이 발생할 수도 있습니다.
– Cilium의 eBPF 기반 아키텍처는 다른 형태의 확장성을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 Linux 커널 내에서 직접 맞춤형 네트워킹 및 보안 정책을 정의할 수 있어 잠재적으로 효율적이고 고도로 맞춤화된 솔루션을 얻을 수 있습니다.
11. 레거시 시스템과의 통합
– 추상적인 통신 및 관리에 초점을 맞춘 Istio는 새로운 마이크로서비스를 기존 레거시 시스템과 통합하는 데 더 적합할 수 있습니다. 이는 이들 사이의 트래픽을 관리하는 통일된 방법을 제공하기 때문입니다.
– Cilium은 네트워킹 및 보안에 중점을 두고 있기 때문에 마이크로서비스 생태계가 기존 네트워크 인프라와 공존하는 환경에 더 적합할 수 있습니다.
12. 트래픽 리디렉션 및 섀도우 트래픽
– Istio는 들어오는 요청의 일부를 미러링하여 프로덕션 트래픽에 영향을 주지 않고 새로운 구성을 테스트하는 카나리아 배포 및 섀도우 트래픽과 같은 고급 트래픽 관리 기능을 제공합니다.
– Cilium은 트래픽 관리 기능을 제공하지만 주요 강점은 보안 및 하위 수준 네트워킹에 있으므로 고급 트래픽 관리보다 이러한 측면을 우선시하는 환경에 더 적합합니다.
13. 다중 클러스터 및 하이브리드 클라우드 시나리오
– Istio에는 여러 Kubernetes 클러스터 및 하이브리드 클라우드 환경 전반에 걸쳐 통신을 연결하고 관리하는 기능이 있습니다. 클러스터 간에 트래픽을 라우팅하는 Istio 게이트웨이와 같은 도구를 제공합니다.
– Cilium의 eBPF 접근 방식은 복잡한 네트워킹 시나리오에서 이점을 가질 수 있지만 다중 클러스터 배포의 경우 더 많은 수동 설정 및 구성이 필요할 수 있습니다.
14. 복잡성 및 학습 곡선
– Istio의 폭넓은 채택과 시장에서의 오랜 존재는 학습 및 문제 해결에 사용할 수 있는 리소스, 튜토리얼 및 커뮤니티 지원이 더 많다는 것을 의미합니다.
– Cilium의 보다 전문적인 초점은 eBPF의 복잡성과 커널과의 통합을 이해해야 하기 때문에 학습 곡선이 더 가파르게 될 수 있습니다.
15. 사용 사례 및 시나리오
– Istio는 풍부한 트래픽 관리, 요청 라우팅 및 고급 정책 시행이 우선순위인 시나리오에 선택되는 경우가 많습니다.
– Cilium은 강력한 보안, 고성능 네트워킹 및 네트워크 트래픽에 대한 심층적인 가시성이 필요한 환경에 일반적으로 선택됩니다.