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Overview

Circuit break를 해결하는 방식은 기존에도 있었으며, 그 중 대표적으로 hystirx라는 라이브러리를 통해서 해결할 수 있었다. (넷플릭스가 개발하였으나 현재는 더 이상 업데이트가 없으며, 기존 기능에 대한 운영만 지원)

그러나 hystrix는 개별 마이크로서비스의 내부 코드에 이를(circuit break 함수) 반영해야만 하는 번거로움이 있으며, JVM기반의 어플리케이션만 지원하므로 go/python 등으로 개발된 마이크로서비스에는 적용할 수 없는 문제가 있다.

Istio는 마이크로서비스 외부의 proxy(envoy)를 이용하여 모든 네트워크를 제어하하는데, curcuit breker도 적용 가능하다. 즉, 마이크로서비스의 코드 변경없이 어떤 마이크로서비스에도 적용할 수 있는 장점이 있다

  1. Demo Applications 배포

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       name: position-simulator
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       selector:
         matchLabels:
           app: position-simulator
       replicas: 1
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             image: richardchesterwood/istio-fleetman-position-simulator:6
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             command: ["java","-Xmx50m","-jar","webapp.jar"]
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     ---
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       name: position-tracker
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       selector:
         matchLabels:
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           - name: position-tracker
             image: richardchesterwood/istio-fleetman-position-tracker:6
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       name: api-gateway
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           labels:
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           - name: webapp
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       name: vehicle-telemetry
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         matchLabels:
           app: vehicle-telemetry
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           labels:
             app: vehicle-telemetry
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           - name: vehicle-telemtry
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             - name: SPRING_PROFILES_ACTIVE
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         metadata:
           labels:
             app: staff-service
             version: safe
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           - name: staff-service
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             env:
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               value: production-microservice
             imagePullPolicy: Always
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             - containerPort: 8080
     ---
     apiVersion: apps/v1
     kind: Deployment
     metadata:
       name: staff-service-risky-version
     spec:
       selector:
         matchLabels:
           app: staff-service
       replicas: 1
       template: # template for the pods
         metadata:
           labels:
             app: staff-service
             version: risky
         spec:
           containers:
           - name: staff-service
             image: richardchesterwood/istio-fleetman-staff-service:6-bad    # 해당 소스가 장애가 가지고 있는 소스이고 Risky로 배포 될 예정이다.
             env:
             - name: SPRING_PROFILES_ACTIVE
               value: production-microservice
             imagePullPolicy: Always
             ports:
             - containerPort: 8080
     ---
     apiVersion: v1
     kind: Service
     metadata:
       name: fleetman-webapp
     spec:
       # This defines which pods are going to be represented by this Service
       # The service becomes a network endpoint for either other services
       # or maybe external users to connect to (eg browser)
       selector:
         app: webapp
       ports:
         - name: http
           port: 80
       type: ClusterIP
     ---
     apiVersion: v1
     kind: Service
     metadata:
       name: fleetman-position-tracker
     spec:
       # This defines which pods are going to be represented by this Service
       # The service becomes a network endpoint for either other services
       # or maybe external users to connect to (eg browser)
       selector:
         app: position-tracker
       ports:
         - name: http
           port: 8080
       type: ClusterIP
     ---
     apiVersion: v1
     kind: Service
     metadata:
       name: fleetman-api-gateway
     spec:
       selector:
         app: api-gateway
       ports:
         - name: http
           port: 8080
       type: ClusterIP
     ---
     apiVersion: v1
     kind: Service
     metadata:
       name: fleetman-vehicle-telemetry
     spec:
       selector:
         app: vehicle-telemetry
       ports:
         - name: http
           port: 8080
       type: ClusterIP
     ---
     apiVersion: v1
     kind: Service
     metadata:
       name: fleetman-staff-service
     spec:
       selector:
         app: staff-service
       ports:
         - name: http
           port: 8080
       type: ClusterIP

  2. Gw, Vs 구성

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
  name: ingress-gateway-configuration
spec:
  selector:
    istio: ingressgateway # use Istio default gateway implementation
  servers:
  - port:
      number: 80
      name: http
      protocol: HTTP
    hosts:
    - "kiali-mng-dev.saraminhr.co.kr"   # Domain name of the external website
---
# All traffic routed to the fleetman-webapp service
# No DestinationRule needed as we aren't doing any subsets, load balancing or outlier detection.
kind: VirtualService
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
metadata:
  name: fleetman-webapp
  namespace: default
spec:
  hosts:      # which incoming host are we applying the proxy rules to???
    - "kiali-mng-dev.saraminhr.co.kr"
  gateways:
    - ingress-gateway-configuration
  http:
    - route:
      - destination:
          host: fleetman-webapp

  1. 확인

문제가 있는 Risky와 같이 배포를 했더니 브라우저에서 확인 해보면 한번씩 500에러가 발생한다.

  1. curl로 확인
root # curl -w @curl.txt http://kiali-mng-dev.saraminhr.co.kr/api/vehicles/driver/City%20Truck
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}namelookup:    0.001459
connect:       0.002182
appconnect:    0.000000
pretransfer:   0.002226
redirect:      0.000000
starttransfer: 0.019133
--------------------------------------
total:         0.019139
[SARAMIN] root@sri-mng-kube-dev1:/usr/local/src/istio
04:49 오후
root # curl -w @curl.txt http://kiali-mng-dev.saraminhr.co.kr/api/vehicles/driver/City%20Truck
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}namelookup:    0.001552
connect:       0.002251
appconnect:    0.000000
pretransfer:   0.002260
redirect:      0.000000
starttransfer: 0.019725
--------------------------------------
total:         0.019842
[SARAMIN] root@sri-mng-kube-dev1:/usr/local/src/istio
04:49 오후
root # curl -w @curl.txt http://kiali-mng-dev.saraminhr.co.kr/api/vehicles/driver/City%20Truck
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}namelookup:    0.001496
connect:       0.002103
appconnect:    0.000000
pretransfer:   0.002477
redirect:      0.000000
starttransfer: 0.022399
--------------------------------------
total:         0.022466
[SARAMIN] root@sri-mng-kube-dev1:/usr/local/src/istio
04:49 오후
root # curl -w @curl.txt http://kiali-mng-dev.saraminhr.co.kr/api/vehicles/driver/City%20Truck
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/placeholder.png"}namelookup:    0.001412
connect:       0.002050
appconnect:    0.000000
pretransfer:   0.002138
redirect:      0.000000
starttransfer: 1.285805
--------------------------------------
total:         1.285837
[SARAMIN] root@sri-mng-kube-dev1:/usr/local/src/istio
04:49 오후
root # curl -w @curl.txt http://kiali-mng-dev.saraminhr.co.kr/api/vehicles/driver/City%20Truck
{"timestamp":"2023-11-07T07:49:21.555+0000","status":500,"error":"Internal Server Error","message":"status 502 reading RemoteStaffMicroserviceCalls#getDriverFor(String)","path":"//vehicles/driver/City%20Truck"}namelookup:    0.001339
connect:       0.001931
appconnect:    0.000000
pretransfer:   0.001974
redirect:      0.000000
starttransfer: 5.003001
--------------------------------------
total:         5.003088

  • 한번씩 실패나기도 하면서 지연도 있는것 같다.
  • 예거에서도 보면 다른 서비스에서도 4초 이상 지연이 발생했다.
  • kiali에서 확인 해보면 Risky 하나로 전체적으로 지연 발생하는 것으로 보인다.
  1. Circuit Breaker 설정
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: DestinationRule
metadata:
  name: circuit-breaker-for-the-entire-default-namespace
spec:
  host: "fleetman-staff-service.default.svc.cluster.local"
  trafficPolicy:
    outlierDetection: # Circuit Breakers가 작동하는 기준 설정
      consecutive5xxErrors: 2
      interval: 10s
      baseEjectionTime: 30s
      maxEjectionPercent: 100

[consecutiveErrors]
연속적인 에러가 몇번까지 발생해야 circuit breaker를 동작시킬 것인지 결정
여기서는 연속 2번 오류가 발생하면 circuit breaker 동작 (테스트 환경으로 횟수를 낮췄다.)

[interval]
interval에서 지정한 시간 내에 consecutiveError 횟수 만큼 에러가 발생하는 경우 circuit breaker 동작
즉, 10초 내에 2번의 연속적인 오류가 발생하면 circuit breaker 동작

[baseEjectionTime]
차단한 호스트를 얼마 동안 로드밸런서 pool에서 제외할 것인가?
즉, 얼마나 오래 circuit breaker를 해당 호스트에게 적용할지 시간을 결정

[maxEjectionPercent]
네트워크를 차단할 최대 host의 비율. 즉, 최대 몇 %까지 차단할 것인지 설정
현재 구성은 2개의 pod가 있으므로, 100%인 경우 2개 모두 차단이 가능하다
10%인 경우 차단이 불가능해 보이는데(1개가 50%이므로),
envoy에서는 circuit breaker가 발동되었으나,
10%에 해당하지 않아서 차단할 호스트가 없으면
강제적으로 해당 호스트를 차단하도록 설정한다

  1. 확인

서킷 브레이커가 동작 중이면 번개 표시로 나타남

  • curl로 동작 확인
while true; do curl http://kiali-mng-dev.saraminhr.co.kr/api/vehicles/driver/City%20Truck; echo; sleep 0.5; done
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/placeholder.png"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"timestamp":"2023-11-07T08:39:50.949+0000","status":500,"error":"Internal Server Error","message":"status 502 reading RemoteStaffMicroserviceCalls#getDriverFor(String)","path":"//vehicles/driver/City%20Truck"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"timestamp":"2023-11-07T08:39:53.483+0000","status":500,"error":"Internal Server Error","message":"status 502 reading RemoteStaffMicroserviceCalls#getDriverFor(String)","path":"//vehicles/driver/City%20Truck"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
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{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
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{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
{"name":"Pam Parry","photo":"https://rac-istio-course-images.s3.amazonaws.com/1.jpg"}
^C

처음에 2번 에러가 나면서 서킷 브레이커가 동작하게 되면서 더이상 에러가 발생 안하는 모습을 볼수 있었다.

  • 웹브라우저에서도 지연없이 사진도 잘 불러와지는 것을 확인 할 수 있었다.
  • 전체 서비스에 서킷브레이커를 동작 시키고 싶다면 전역 설정이 있다.
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결론부터 말하면

Istio와 Cilium 서비스 메시 중 어떤 것을 선택할지는 애플리케이션 아키텍처의 특정 요구 사항, 성능 고려 사항, 보안 요구 사항에 따라 달라집니다. 각 서비스 메시에서는 마이크로서비스 통신을 관리하고, 상호 작용을 보호하고, 통합 가시성을 보장하는 데 필수적인 도구를 제공합니다. Istio의 사이드카 프록시 기반 아키텍처는 풍부한 트래픽 관리와 고급 라우팅이 필요한 시나리오에 적합합니다. 반면, Cilium의 eBPF 기반 접근 방식은 커널에 직접 통합된 효율적인 네트워킹 및 보안 기능을 제공하므로 엄격한 보안 요구 사항이 있는 고성능 애플리케이션에 적합한 선택이 될 수 있습니다. 이 서비스 메시 간의 유사점과 차이점을 이해하면 프로젝트의 목표와 제약 조건에 맞는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

 

소개

빠르게 발전하는 클라우드 네이티브 기술 환경에서 서비스 메시는 마이크로서비스 기반 애플리케이션을 관리하고 보호하기 위한 필수 도구로 등장했습니다. 이 분야에서 두 가지 주요 경쟁자는 Istio와 Cilium 서비스 메시입니다. 두 가지 모두 마이크로서비스 간의 통신을 간소화하는 것을 목표로 하지만 서로 다른 기능과 접근 방식을 가지고 있습니다. 이 기사에서는 Istio와 Cilium의 유사점과 차이점을 자세히 살펴보고 이들의 기능을 조명하고 애플리케이션 아키텍처에 가장 적합한 것을 선택하는 데 도움을 줄 것입니다.

 

비슷한 점

1. 마이크로서비스 커뮤니케이션

Istio와 Cilium은 모두 컨테이너화된 환경 내에서 마이크로서비스 간의 원활한 통신을 촉진하도록 설계되었습니다. 네트워크 트래픽 및 상호 작용을 관리하기 위한 플랫폼 독립적인 계층을 제공하여 마이크로서비스 애플리케이션을 보다 쉽게 ​​개발하고 배포할 수 있습니다.

2. 교통관리

각 서비스 메시는 트래픽 라우팅, 로드 밸런싱, 트래픽 분할 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 다양한 서비스 간의 요청 흐름을 제어 및 관리할 수 있어 유연성이 향상되고 A/B 테스트 및 점진적 출시가 가능해집니다.

3. 보안 및 권한 부여

Istio와 Cilium은 모두 상호 TLS(mTLS) 암호화 및 인증과 같은 보안 기능을 제공하여 마이크로서비스 간의 통신을 안전하게 유지합니다. 또한 세분화된 액세스 제어 정책을 시행하여 무단 액세스 및 잠재적인 보안 침해로부터 보호하는 메커니즘도 제공합니다.

4. 관찰 가능성 및 모니터링

각 서비스 메시는 원격 측정 데이터 수집, 서비스 상태 모니터링 및 요청 추적을 위한 도구를 제공합니다. 이러한 기능은 성능 병목 현상을 식별하고, 문제를 진단하고, 전체 애플리케이션을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

5. 서비스 발견

Istio와 Cilium은 모두 서비스 검색을 위한 메커니즘을 제공하므로 마이크로서비스가 하드 코딩된 IP 주소가 아닌 논리적 서비스 이름을 사용하여 서로 찾고 통신할 수 있습니다.

6. 재시도 및 서킷 브레이커

Istio와 Cilium은 재시도 및 회로 차단을 처리하는 기능을 제공합니다. 이러한 메커니즘은 실패한 요청을 지능적으로 다시 시도하고 비정상 서비스를 격리함으로써 서비스 복원력을 관리하는 데 도움이 됩니다.

7. 분산 추적

각 서비스 메시는 분산 추적을 지원하므로 개발자는 다양한 마이크로서비스를 탐색하면서 요청을 추적할 수 있습니다. 이는 병목 현상을 진단하고 요청의 엔드 투 엔드 흐름을 이해하는 데 중요합니다.

8. 카나리아 배포

Istio와 Cilium은 모두 작은 트래픽 하위 집합이 서비스의 새 버전으로 전달되는 카나리아 배포를 허용합니다. 이를 통해 새 릴리스를 전체 사용자 기반에 출시하기 전에 테스트하고 검증할 수 있습니다.

차이점

1. 아키텍처 및 프록시

Istio는 사이드카 프록시 아키텍처(Envoy)를 활용하여 서비스 간 통신을 관리합니다. 반면 Cilium은 Linux 커널과 통합되고 eBPF(확장 버클리 패킷 필터) 기술을 사용하여 네트워크 가시성과 보안을 향상시킵니다.

2. 데이터 플레인 및 제어 플레인

Istio는 데이터 플레인(네트워크 트래픽이 흐르는 곳)과 제어 플레인(구성 및 정책 결정을 관리하는 곳)을 분리합니다. 반면 Cilium은 eBPF를 사용하여 데이터 플레인과 제어 플레인 기능을 결합하여 잠재적으로 성능을 향상하고 복잡성을 줄입니다.

3. 성능 및 확장성

Cilium의 eBPF 기반 접근 방식은 낮은 수준의 커널 통합을 제공하므로 잠재적으로 오버헤드가 줄어들고 성능이 향상됩니다. Istio의 프록시 기반 아키텍처에서는 사이드카 프록시를 통한 추가 홉으로 인해 약간의 대기 시간이 발생할 수 있습니다.

4. 네트워크 정책

Cilium은 eBPF를 사용하여 강력한 네트워크 분할 및 보안 기능을 제공하므로 커널 수준에서 시행되는 고급 네트워크 정책이 가능합니다. Istio는 제어 플레인을 통해 네트워크 정책을 제공하지만 Cilium과 동일한 수준의 세분성을 갖지 않을 수 있습니다.

5. 통합과 생태계

Istio는 서비스 메시 공간에서 더 오랫동안 존재하기 때문에 더 넓은 생태계와 통합을 갖추고 있습니다. Kubernetes와 잘 통합되며 관찰 가능성, 보안 및 트래픽 관리를 위한 다른 도구와 쉽게 결합할 수 있습니다. Cilium은 네트워킹과 보안에 중점을 두지만 통합 범위가 더 좁을 수 있습니다.

6. Policy

Cilium의 eBPF 기반 접근 방식은 네트워크 트래픽에 대한 심층적인 가시성을 제공하여 보다 세밀한 정책 시행을 가능하게 합니다. 이는 복잡한 보안 정책을 구현하고 잠재적인 위협을 완화하는 데 특히 유용할 수 있습니다.

7. 복잡성과 학습 곡선

사이드카 프록시와 별도의 제어 플레인을 포함하는 Istio의 아키텍처는 개발자와 운영자에게 추가적인 복잡성과 학습 곡선을 도입할 수 있습니다. 커널에 직접 통합된 Cilium의 아키텍처는 일부 사용자의 경우 이해하고 관리하기가 더 간단할 수 있습니다.

8. 자원 소비

Cilium과 커널 및 eBPF 기술의 통합은 특정 시나리오에서 리소스 소비를 낮추고 성능을 향상시킬 수 있습니다. Istio의 프록시 기반 접근 방식은 추가 사이드카 프록시로 인해 리소스 오버헤드가 약간 더 높아질 수 있습니다.

9. 커뮤니티 및 개발 속도

Istio는 더 큰 커뮤니티와 더 긴 개발 기록의 이점을 활용하여 더 성숙하고 기능이 풍부한 플랫폼을 제공합니다. Cilium은 빠르게 성장하고 있지만 더 집중된 기능 세트와 더 작은 커뮤니티를 가질 수 있습니다.

10. 사용자 정의 및 확장성

– Istio는 여러 확장 지점을 갖춘 유연한 플랫폼을 제공하므로 사용자는 서비스 메시의 다양한 측면을 맞춤 설정할 수 있습니다. 이는 고급 사용 사례에 유용할 수 있지만 복잡성이 발생할 수도 있습니다.
– Cilium의 eBPF 기반 아키텍처는 다른 형태의 확장성을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 Linux 커널 내에서 직접 맞춤형 네트워킹 및 보안 정책을 정의할 수 있어 잠재적으로 효율적이고 고도로 맞춤화된 솔루션을 얻을 수 있습니다.

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11. 레거시 시스템과의 통합

– 추상적인 통신 및 관리에 초점을 맞춘 Istio는 새로운 마이크로서비스를 기존 레거시 시스템과 통합하는 데 더 적합할 수 있습니다. 이는 이들 사이의 트래픽을 관리하는 통일된 방법을 제공하기 때문입니다.
– Cilium은 네트워킹 및 보안에 중점을 두고 있기 때문에 마이크로서비스 생태계가 기존 네트워크 인프라와 공존하는 환경에 더 적합할 수 있습니다.

12. 트래픽 리디렉션 및 섀도우 트래픽

– Istio는 들어오는 요청의 일부를 미러링하여 프로덕션 트래픽에 영향을 주지 않고 새로운 구성을 테스트하는 카나리아 배포 및 섀도우 트래픽과 같은 고급 트래픽 관리 기능을 제공합니다.
– Cilium은 트래픽 관리 기능을 제공하지만 주요 강점은 보안 및 하위 수준 네트워킹에 있으므로 고급 트래픽 관리보다 이러한 측면을 우선시하는 환경에 더 적합합니다.

13. 다중 클러스터 및 하이브리드 클라우드 시나리오

– Istio에는 여러 Kubernetes 클러스터 및 하이브리드 클라우드 환경 전반에 걸쳐 통신을 연결하고 관리하는 기능이 있습니다. 클러스터 간에 트래픽을 라우팅하는 Istio 게이트웨이와 같은 도구를 제공합니다.
– Cilium의 eBPF 접근 방식은 복잡한 네트워킹 시나리오에서 이점을 가질 수 있지만 다중 클러스터 배포의 경우 더 많은 수동 설정 및 구성이 필요할 수 있습니다.

14. 복잡성 및 학습 곡선

– Istio의 폭넓은 채택과 시장에서의 오랜 존재는 학습 및 문제 해결에 사용할 수 있는 리소스, 튜토리얼 및 커뮤니티 지원이 더 많다는 것을 의미합니다.
– Cilium의 보다 전문적인 초점은 eBPF의 복잡성과 커널과의 통합을 이해해야 하기 때문에 학습 곡선이 더 가파르게 될 수 있습니다.

15. 사용 사례 및 시나리오

– Istio는 풍부한 트래픽 관리, 요청 라우팅 및 고급 정책 시행이 우선순위인 시나리오에 선택되는 경우가 많습니다.
– Cilium은 강력한 보안, 고성능 네트워킹 및 네트워크 트래픽에 대한 심층적인 가시성이 필요한 환경에 일반적으로 선택됩니다.

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